PACS系统：医疗 PACS 系统的海量影像数据归档

PACS系统：医疗 PACS 系统的海量影像数据归档

　　随着医疗信息化程度的加深，医院医疗数据的存储量也随之攀升。这些数据当中 80-85% 来自于影像数据，而医学影像数据在我国的年增长率大约为 30-40%。

　　且伴随着新冠防控逐步进入常态化阶段，CT 检查成为明确诊断的重要手段之一，医学影像科也迎来了检测人次的高峰。

　　影像数据的激增以及高度信息化下的异构存储环境，为影像数据的分级存储和归档，带来了巨大的挑战。

　　PACS 是医院数字化的重要标志之一

　　作为现代医学放射学实践的基础技术和基础设施，PACS 主要任务是以数字化的方式将患者的医学影像保存起来，这当中不仅包含医学影像数据，还包含相关受检者的信息、影像检查信息等。

　　这些信息均可在需要的时候，通过 PACS 系统进行快速调取、浏览和使用，并用于影像检查后的影像后处理、医师诊断以及历史影像数据比对分析等。

　　全院级 PACS 系统涵盖整个医院的影像信息，并联动放射、超声、核医学、内镜、病理等多个影像科室，响应其对医疗影像数据的需求。

　　通常，大型、完整的 PACS 系统包括以下几大模块：医学图像获取、大容量数据存储、图像显示和处理、数据库管理、传输网络。

　　△ PACS 系统数据常见存储方式

　　按照地级卫生部的要求，住院的电子病历要求保留时间不少于 30 年；门急诊电子病历要求保留时间不少于 15 年。同时，临床科室对数据也有单独的时限要求。而 PACS 系统存储的海量影像数据只能够以归档的方式，进行长期的存储保管。

　　但于影像数据而言，其具备的三个显著特性，让其存储备份面临较大的挑战：

　　在医院信息化初始阶段，常采用本地存储或采用 NAS 共享存储设备进行存储。随着医院数据量的激增，以分级存储系统为基础的存储方式逐渐发展为在线、近线、离线的分级存储架构。但是在离线存储环节，仍有很多医院采用光盘库或磁带库的方式。这大大降低了后期医护人员数据调取的便捷性和效率。

　　传统集中式存储架构在采用 SAN+NAS 方式存储海量非结构化文件和归档管理时，在查询性能和扩展性方面存在较大的短板。

　　而对象存储通过全新的存储技术手段，在 PACS 系统影像数据归档的可靠性、存取性能、管理便捷性等方面存在明显优势，是目前解决海量文件存储的有效方案。

　　因此，基于私有云或本地硬件部署的对象存储方案不断普及。随之而来的，则是如何快速、有效地将海量数据迁移到对象存储的难题，这也成为医疗行业数字化建设的一大难题。